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新乡红旗区:融合前瞻式治理与“枫桥经验”让社区治理凸显韧性
新乡市委统战部 红旗区委统战部
发布日期:2026-03-12 浏览次数: 次

新乡红旗区作为新乡市主城区,其治理实践是中国快速城镇化进程的缩影。区域内常住人口约60万,高校学生16万,市场主体5.5万户,传统村落与现代社区交织并存,呈现出高度的异质性与流动性。作为典型的人口密集型城区,其社区治理实践既承载着中部地区基层现代化的共性命题,也面临着特殊结构带来的独特挑战。结合对前瞻式治理理论与“枫桥经验”底层逻辑的再思考,红旗区的治理创新需超越技术工具叠加的初级阶段,转向构建以韧性适配为核心的治理生态。该实践不仅恪守“矛盾不上交、就地解决”的原则,更致力于构建能够主动预见风险、精准提供服务、推动多元共治的韧性社区共同体。

一、理论视角:从“善政”到“善治”的范式演进

解红旗区的实践,需借助相应理论视角。从“善政”到“善治”的转变,标志着治理理念从政府单向管理向多元主体协同共治的深刻变革。在这一进程中,“前瞻式治理”与“枫桥经验”分别代表了两种重要的理论演进方向,二者的创造性融合为红旗区实践提供了独特的理论支撑。

前瞻式治理强调通过数字技术推动治理模式转型,实现从事后处置到事前预测、从经验判断到数据驱动的根本性转变。其核心在于将前瞻性思维贯穿治理全过程,通过构建“起点-过程-参与-结果”的链式分析框架,形成动态优化的治理闭环。这一理论特别契合红旗区这类面临快速社会变迁的城区,它要求治理体系具备预见风险、灵活响应的核心能力。

与此同时,“枫桥经验”在当代被诠释为强化城乡社区作为矛盾化解基本单元的必然选择。其精髓在于构建利益表达、心理疏导、矛盾调处与平安建设相结合的制度基础,通过“小事不出村、大事不出镇、矛盾不上交”的实践智慧,筑牢基层社会治理的根基。这一经验对于解决红旗区面临的多元矛盾具有重要的现实指导意义。

二、实践探索:“前瞻性布局”与“就地化解”的有机结合

红旗区的创新可概括为“以前瞻性布局夯实‘就地解决’的治理基础”,主要体现在以下三个层面:

(一)起点前瞻:构建数字治理底座,智能感知民生需求

红旗区积极应用“党建+网格+大数据”治理方式,打造了智慧治理的“数字底座”。通过将12345热线、“旗心办”小程序、智慧城市“随手拍”等10个民生诉求渠道,归并为“一码便民”统一入口,群众扫码,诉求便可直达后台。这一变革打通了民意“最后一公里”,自平台深化运行以来,民生诉求的即时响应率保持在100%。更重要的是,平台积累的8万余条民生数据构成了民情“雷达网”,通过通用治理与监测预警模型,实现了“治未病”。例如,平台能在秋季分析历史数据,预警供暖风险,指导部门提前检修;曾精准锁定胖东来商圈“停车难、交通堵”等顽疾,通过协调错时共享停车位、增派摆渡车等组合拳前置化解矛盾。2025年,该“未诉先办”模式使群众满意度攀升至98.2%,并入选省级典型案例。

(二)过程前瞻:推动微治理创新,激活基层社会单元

针对无主庭院、老旧小区等治理难点,红旗区推动治理单元深度下沉。明珠花园社区探索“党建+网格+五社”精准治理模式,在0.6平方公里的辖区内划分12个网格,并成立“不老松”等居民志愿队。通过“居民会客厅”和定期“社情民意联系日”,社区、志愿者、物业三方现场“坐诊”,成功解决了困扰小区多年的电动车乱停乱放和充电难题,使物业费收缴率从85%跃升至98.5%。东街街道则建立了“158”矛盾调处机制,整合5方力量,成立8个人民调解委员会,将律师、医生、“五老”人员等纳入调解人才库。2025年以来,该街道共排查化解矛盾纠纷162起,化解率达100%。

(三)结果前瞻:集成综合治理资源,提升矛盾化解效能

红旗区创新推进区级社会治安综合治理中心规范化建设,整合司法、信访、人社、公检法等12家常驻单位及12家轮驻单位力量,打造了集公共法律服务、诉前调解、心理疏导等于一体的枢纽平台。在此基础上,设立劳动仲裁庭和速裁法庭,推动“调解优先、司法兜底”的无缝衔接。这套“村级初筛—镇街处置—区级兜底”的过滤体系,依托全区611个网格,确保了“小事不出社区、大事不出街道、难事区域协同”。

三、深层挑战:治理体系与复杂现实的错位

红旗区的治理成就斐然,但其困境本质上是传统科层制与高度流动、异质的社会结构之间的张力体现。具体表现为以下三组需着力破解的矛盾:

(一)组织网络的“覆盖广度”与“渗透深度”失衡

尽管通过“四全党建”建立了300余个网格党支部,但党组织在无主庭院、商圈楼宇等新兴空间的渗透仍显薄弱。更关键的是,基层组织的行政化倾向未根本扭转——网格员忙于台账报送、活动留痕,难以深入感知群体差异化的需求。例如,2020年数据显示,全区512个居民小区中,未建立党组织的超过三分之一,无主庭院覆盖率不足40%;社区党支部书记平均年龄51.6岁,80后占比不足15%,存在“三多三少”结构性短板;网格员虽每日巡查并通过“平安新乡”APP上报事件(如东街街道年内上报38686起),但对高校周边短租公寓、商圈劳资纠纷等特定生态的治理参与度不深。

(二)数据平台的“技术赋能”与“治理赋能”脱节

“一码便民”“5G指挥中心”等平台提升了信息收集效率,但数据并未真正转化为治理智慧。例如,老旧小区频发的电路火灾隐患,平台虽能接收投诉,却缺乏对房屋年龄、人口结构、电路负载等数据的关联分析,无法实现风险前置干预。这种“有数据无洞察”的现状,暴露了从数据仓库到决策支持的转化机制缺失。

(三)矛盾化解的“程序闭环”与“效能闭环”错配

综治中心整合了12个部门力量,建立了“调解优先+司法兜底”的流程,但大量矛盾仍陷入“调解-复发-再调解”的循环。以物业纠纷为例,其根源在于缺乏长期协商机制,临时调解虽能平息单次冲突,却无法解决维修基金筹措、服务标准共识等结构性问题。矛盾化解的“终点”有时仅是程序的完成,而非群众满意和问题根治的“效能闭环”。

四、行动建议:迈向“有感治理”的新阶段

红旗区的实践表明,卓越的社区治理需兼顾前瞻理念与在地经验。展望未来,可在以下方面进一步深化:

(一)构建“动态知识库”,推动组织能力从“覆盖型”转向“认知型”

建议在现有党建网格基础上,为每个网格单元建立“社区治理知识图谱”。具体而言:一是构建人群画像系统,整合户籍、消费、移动轨迹等脱敏数据(需严格遵循隐私保护),自动识别独居老人、自由职业者、高校流动人口等群体的行为规律;二是开发风险预测模型,针对老旧小区、商圈等不同场景,建立火灾隐患、邻里冲突、租赁纠纷等风险指数,如通过用电波动监测独居老人异常状况;三是建立实践案例库,将成功化解的典型案例转化为结构化知识,通过AI助手向网格员推送个性化工作建议。

例如,针对高校周边短租公寓管理难题,可建立“高校周边租赁生态数据库”,整合房屋安全数据、租客流动信息、投诉记录等,形成“一房一策”管理方案。同时,通过分析历史纠纷数据,预测潜在风险点,提前介入干预。

(二)设计"反馈驱动"的治理闭环,重塑政务效能逻辑

当前平台的症结在于单向信息传递。应借鉴合肥S社区的“迭代优化”机制,构建双向反馈系统:一是建立诉求价值识别机制,通过自然语言处理技术,对民生诉求进行主题聚类,识别高频痛点背后的系统性缺陷;二是构建政策敏捷调试机制,建立“政策实验室”,在试点基础上动态调整方案;三是完善居民参与激励机制,将“e岗通”APP的议事功能游戏化,设置积分兑换机制,形成“人人都是感知终端”的生态。

例如,针对老旧小区改造难题,可开发“改造方案模拟平台”,居民通过APP输入需求偏好,系统自动生成多个方案并展示效果对比。同时,建立改造后评估机制,将居民满意度作为重要考核指标,形成“需求-方案-实施-反馈”的完整闭环。

(三)培育“协议自治”机制,实现矛盾化解的可持续性

借鉴“枫桥经验”将矛盾化解于基层的精髓,需超越临时调解,构建长效协议体系:一是推进细分议事单元建设,按兴趣、利益关系成立微社群,通过小范围协商达成专项公约;二是引入第三方认证机制,与本地高校合作,提升协议的专业性与合法性;三是建立动态评估机制,对已实施协议开展定期测评,将履约情况与相关主体信用评级挂钩。

例如,针对物业纠纷,可制定《物业服务等级标准与收费指引》,建立“服务质量-收费标准”联动机制。同时,设立由业委会代表、物业企业、社区律师组成的“物业纠纷调解委员会”,建立“定期评估+动态调整”的长效机制。

(四)构建心理疏导服务体系,筑牢社会治理的情感基础

将社会心理服务嵌入基层治理全流程:一是建设社区心理服务站点,在党群服务中心、社区医院等场所设立心理咨询室;二是培训心理疏导骨干队伍,对网格员、社区工作者进行基础心理知识培训;三是建立心理危机干预机制,对重点人群开展定期筛查和主动干预。

例如,在东街街道试点建立“心理疏导工作站”,整合专业心理咨询师、社工、志愿者等力量,开展“心理健康进社区”系列活动。同时,在“旗心办”小程序开通心理服务预约通道,形成线上线下结合的服务网络。

五、结语

中部地区城市的治理创新不能简单复制沿海模式,而需立足“高校经济活跃、新旧社区交织”的本地土壤。红旗区的实践表明,卓越的社区治理需以前瞻式治理为眼,以“枫桥经验”为脚,以党建引领为魂。未来的深化之路,在于通过构建数据驱动的认知体系、反馈灵敏的调试能力、协议导向的自治基础,在快速变迁中实现治理效能的可持续提升。

这最终是一场关于治理主体关系与权力运行逻辑的深层重构,其核心是让技术赋能与人文关怀相互滋养,使“人民城市”的理念在每一个制度细节、每一项暖心服务中生根发芽,让每一位生活在红旗区的居民,都能切实感受到治理的韧性所带来的安全感、归属感与幸福感。

(河南省新乡市委统战部副部长      苌群艺

        市委统战部理论宣传科科长 王媛丽)


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